相关子查询与集合运算

括号里用到了外层的字段，就得等外面给值才能算。

重　点

外层表有多少行，括号里那句就跑多少遍，这是它和普通子查询的分水岭。

打个比方

像挨个点名，点到谁就翻一次花名册查这个人，一个人翻一次。

括号里写了外层表的字段，这就是相关子查询。

重　点

判断办法很简单，把括号里那句单独拿出来跑，跑不通就是相关子查询。

打个比方

像查每个人的快递，得拿着这个人的手机号去查一次，换个人再查一次。

上机做

上机四第 7 题　对比两种子查询

问的是这门课不在他选的课里，答案就是没选的人。

重　点

NOT IN 遇上含 NULL 的子查询结果时会一行都查不出来，这是经典的坑。

想一想

子查询结果里混进一个 NULL，NOT IN 会返回什么？

括号里能查出行就是真，查不出就是假。

重　点

EXISTS 括号里习惯写星号，因为它根本不看查出来的是什么，只看有没有。

知道更多它常常更快

机器一旦找到第一行就停手，不必把符合条件的行全部找完。

上机做

上机四第 8 题　EXISTS 怎么写

括号里一行都查不出来时，这一行才留下。

分清楚三种写法查同一件事

写法	括号里查的是
NOT IN	他选过的所有课
NOT EXISTS	他选这门课的记录

重　点

遇上空值时 NOT EXISTS 比 NOT IN 稳，查不出记录就是查不出，不受 NULL 影响。

前面都在一条语句里做文章，最后讲怎么把两条结果并起来。

重　点

并起来的两条查询各查各的，互不干扰，只要求列数和类型对得上。

想一想

两条查询的列数不一样，UNION 会怎样？

上下两条查询的结果拼成一张表，重复行自动去掉。

试一试加不加 ALL 差在哪

写成 UNION UNION ALL

上句查计算机专业，下句查信息学院里不到 20 岁的，王彤两边都占。

重　点

参与合并的各条查询，列的数目和对应的类型都必须相同。

想一想

去重要多花一道工序，什么时候该用 UNION ALL？

分别查两个专业，再合成一个结果集。

重　点

这个例子用一句 OR 条件就能写完，UNION 的真正用武之地是查不同的表。

知道更多排序只能写一次

ORDER BY 要写在最后一条查询之后，它管的是并完之后的整个结果。

两条都带分组和聚合，照样能用 UNION 接起来。

重　点

两条查询各自分组各自统计，UNION 只负责把两张小结果表摞起来。

知道更多表头看第一条

并起来之后的表头一律取第一条查询的，后面几条起的别名不算数。

上机做

上机四第 9 题　把两批统计并起来