一张烂表能烂成什么样

上一章说台账该拆，这一章讲拆到什么程度算好。

重　点

这一章给的是尺子，量一张表规范到了哪一级，不规范就拆。

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规范化理论是关系数据库之父 Codd 1970 年那篇论文里提出来的。

想一想

上一章拆表靠的是什么，感觉还是规矩？

先看烂表烂在哪，再学一件工具，最后拿尺子量。

记牢它三站的名字

1. 烂表的四个毛病
2. 函数依赖
3. 范式与分解

重　点

三站围着同一张表转，就是课件第 5 页那张 SCD。

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这一章是全书最抽象的一章，符号多，例子只有一个，抓牢它。

以函数依赖为尺，量出规范化程度，不够就拆。

关键术语记住这个名字

规范化normalization

按范式等级衡量关系模式，不达标就做模式分解

重　点

输入是不规范的关系，输出是一组规范的关系，中间那把尺子是范式。

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范式一共分五级加一个 BCNF，本章只讲到 3NF，BCNF 了解即可。

学生、选课、系别三件事，全塞进了一张表。

重　点

七个属性，主码是 SNo 加 CNo，两列合起来才定得下一行。

记牢它语义就四条

1. 一个系有多名学生
2. 一个系一名主任
3. 一名学生选多门课
4. 一门课多名学生选

想一想

光看这七个字段，你能看出它装了几件事吗？

整章的例子就这十行，后面所有演示都用它。

试一试四个毛病点着看

看哪个 数据冗余 插入异常 删除异常 更新异常

SCD（SNo，SN，Age，Dept，MN，CNo，Score）

SNo	SN	Age	Dept	MN	CNo	Score

重　点

C7 那一行成绩是空的，课还没考完，成绩不一定马上给。

上机做

上机一第 1 题　先把它看一遍

同一件事在表里抄了一遍又一遍。

重　点

信息系加王平这一对抄了 7 遍，钱尔那一套抄了 4 遍。

打个比方

像通讯录里同一个人存了四条，改号码得改四遍。

上机做

上机一第 2 题　自己数一数

想一想

抄这么多遍，除了费地方还有什么坏处？