数据库原理与应用 第 1 章 · 第六节
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第 1 章 数据库系统概述 · 第六节

数据库领域新技术

分布式数据库、数据仓库与数据挖掘、大数据
本 节 知 识 点
  1. 23分布式数据库
  2. 24数据仓库、数据挖掘与大数据
23
第 1 章 · 第六节 · 课件第 51 页

分布式数据库

逻辑上属于同一系统,物理上分布在网络的不同结点。

课件第 51 页

重 点

分布式数据库对用户是透明的,用户使用时感觉不到数据分布在不同的地方。

24
第 1 章 · 第六节 · 课件第 52、53 页合并重做

数据仓库、数据挖掘与大数据

数据仓库支持决策,数据挖掘发现知识,大数据用 4V 描述。

1.5 数据库领域新技术课件第 52、53 页合并

数据仓库、数据挖掘与大数据

技术说明
数据仓库面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,通常用于辅助决策
数据挖掘从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式,又叫数据库中的知识发现(KDD)
挖掘方法直接数据挖掘,如分类、估值、预测。间接数据挖掘,如关联规则、聚类、描述和可视化
大数据用 4V 描述:数据量大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)
关键技术数据的采集和迁移、存储和管理、处理和分析、安全和隐私保护
应用零售、金融、医疗、政府等领域都已普遍应用

重 点

数据仓库中的数据通常不再修改,主要用来分析,这一点与日常业务使用的数据库不同。

保山学院·人工智能教研室·曹鼎鼎